Générer et intégrer des données probantes
Notre recherche avec ALNAP (Obrecht et Warner, 2016) a révélé que la production et l’utilisation de données probantes étaient un facteur clé de réussite de l’innovation. Ce sera l’un des principaux facteurs, sinon le principal, qui montrera si ce sur quoi vous travaillez va avoir un impact. Ce sera également l’un des principaux déterminants quant à savoir si d’autres utiliseront et financeront l’innovation.
Mais si les approches de l’innovation humanitaire fondées sur des données probantes sont considérées comme importantes, la plupart des gens ont du mal à générer et à utiliser des données probantes – stratégiquement, explicitement et systématiquement – pour développer des solutions humanitaires innovantes.
Sans tenir compte des preuves, vous risquez de créer des solutions qui sont, au mieux, mal adaptées aux utilisateurs, qui ont perdu du temps et de l’argent à développer, qui sont sans conséquence pour répondre aux besoins ou, au pire, qui peuvent entraîner des dommages involontaires. Il est donc essentiel que vous élaboriez un processus de génération et de collecte de données probantes tout au long du cycle d’innovation.
Comprendre le rôle des données probantes et comment elles peuvent être appliquées
Il y a trois concepts clés pour vous aider à mieux comprendre la relation entre les données probantes et l’innovation :
Premièrement, les preuves ne sont pas la même chose que l’information. Alors que l’information peut être comprise comme les faits et les détails appris sur quelque chose, par l’étude ou l’expérience, la preuve est une information qui peut être utilisée pour justifier ou infirmer une hypothèse ou une affirmation (Miller et Rudnick, 2012).
Deuxièmement, le rôle des preuves varie tout au long du cycle de vie de l’innovation. Il ne se limite pas à réaliser une évaluation au début d’un projet, et une évaluation à la fin d’un projet pilote. Nous pouvons considérer l’application des données probantes comme une ressource pour les types d’activités suivants :
- Explorer et expliquer les problèmes (Reconnaissance)
- Générer des idées pour guider le développement de nouvelles idées (Invention)
- Validation et test de résistance des idées initiales, et amélioration de la fonctionnalité des idées viables (Invention)
- Démonstration de l’impact de solutions concrètes (projet pilote)
- Documenter, réfléchir et partager les apprentissages avec l’ensemble de la communauté (Scale)
- Accompagner et articuler la prise de décision stratégique aux étapes clés et aux points pivots tout au long du processus d’innovation. (toutes les étapes)
Troisièmement, l’utilisation de données probantes à l’appui de l’innovation nécessite un processus. L’utilisation de données probantes à des fins d’innovation nécessite de cerner les informations pertinentes et d’établir un processus permettant de transformer ces connaissances en actions.
Démontrer l’amélioration et l’apprentissage
En définitive, toute innovation doit démontrer qu’elle est plus performante que les solutions existantes. Pour ce faire, vous devez comprendre le problème et l’efficacité des solutions existantes et de votre solution, et vous devez être capable de comparer les deux. Vous devez également analyser et documenter votre processus d’apprentissage et d’amélioration.
Le problème
Trop souvent, il n’y a qu’une compréhension superficielle d’un problème lorsque les gens commencent à essayer de trouver des solutions. Plus votre compréhension du problème est forte et meilleures sont les preuves que vous avez concernant le problème, plus vous avez de chances de trouver ou de développer une solution pertinente et percutante. Afin de prouver qu’il y a un problème, plus il y a de preuves quantitatives et qualitatives qui peuvent être générées dans ce but, mieux c’est. Le Guide explore cette question dans la section sur la reconnaissance.
Solutions existantes
Comment fonctionnent les pratiques et les solutions actuelles au problème ? Avez-vous des preuves de leur performance et de leur impact ? Cela peut souvent être extrêmement difficile à trouver. Il existe plusieurs façons d’explorer cette question, et nous en examinerons quelques-unes dans les sections Rechercher, Adapter et Pilote de ce guide. Plus il sera possible de générer des preuves qualitatives quantitatives et robustes pour prouver la performance et l’impact des solutions existantes, plus il sera facile de réaliser une analyse comparative.
Vous pouvez également constater qu’il n’existe actuellement pas de solution complète au problème, mais les gens utilisent des solutions de contournement, par exemple, les femmes n’utilisent pas les latrines entre le crépuscule et l’aube parce que l’accès n’est pas sûr. Dans ce cas, vous devez trouver un moyen d’utiliser les preuves que vous avez recueillies sur le problème pour montrer l’impact non seulement du problème, mais aussi pour l’utiliser comme base pour évaluer les performances et l’impact de ces « solutions de contournement ». Quelles sont les implications sociales et sanitaires de cette approche ? Les performances de ces « solutions de contournement » sont-elles si médiocres que votre hypothèse selon laquelle une nouvelle solution est nécessaire est prouvée ?
« Le plus grand point de basculement pour nous a été la recherche formelle qui démontre que ce que nous faisons est meilleur que toutes les autres options dans le domaine en termes de thérapie des traumatismes. Vous pouvez utiliser l’innovation pour attirer les gens, mais pour que les gens s’y mettent vraiment, il faut des preuves. Darcy Attaman, Make Music Matter (entretien)
Votre solution
Si vous avez adapté ou développé une solution, votre innovation devra être soumise à un processus rigoureux de collecte de preuves. Cela nécessitera au strict minimum un solide processus DME/MEAL (Design, Monitoring and Evaluation/Monitoring, Evaluation, Accountability and Learning), mais devrait également comporter une composante de recherche supplémentaire.
Cela devrait inclure une évaluation de base, un suivi efficace et une évaluation. Nous recommandons également qu’un processus d’apprentissage et de recherche fasse partie de votre approche. Il est important de comprendre que si vous développez et mettez en œuvre une innovation dans le monde réel, vous réalisez effectivement une expérience en sciences sociales, et donc les processus d’accumulation de preuves que vous établissez doivent soutenir cette expérience qui se déroule de manière éthique et fondée sur des preuves.
Pour toute votre accumulation de preuves, vous devez vous assurer que vous êtes clair sur ce que vous essayez de prouver ou de réfuter/réfuter à chaque étape du développement de votre solution. Ne collectez pas de données et d’informations à moins d’avoir défini un objectif pour cela.
Comparaison entre votre solution et d’autres solutions
Pour que votre innovation soit considérée comme un succès, vous devrez évaluer la performance et l’impact de votre solution sur le problème, par rapport à la performance et à l’impact des autres solutions au problème. Cela devrait se faire par le biais d’une analyse comparative. En procédant ainsi, vous essayez de prouver si votre solution est meilleure ou non que les autres solutions au problème.
Il convient de rappeler que le « succès » peut être défini de différentes manières, par exemple, votre innovation peut avoir des performances légèrement inférieures sur le problème que d’autres solutions, mais elle peut être dix fois moins chère. Selon la nature du problème, cela peut être un succès car les gains économiques l’emportent sur la perte d’efficacité. Cependant, vous devrez tenir compte des variations qui peuvent être présentes dans n’importe quelle donnée (par exemple, les données proviennent-elles du même contexte ?, pour la même tranche d’âge ?, en utilisant les mêmes mesures ?). Il est important, mais difficile, de s’assurer que vous comparez ce qui est comparable.
Le processus
Les parcours d’innovation vous obligent souvent à développer de nouvelles façons de faire. Votre innovation elle-même générera le besoin de développer et de tester des modes opératoires, des schémas de processus, des spécifications techniques, etc. Documenter comment cela a été fait, et quelles méthodes ont fonctionné et n’ont pas fonctionné vous permet de comprendre non seulement les performances et l’impact de votre innovation, mais aussi le processus que vous utilisez. Cela vous permettra de juger quels sont les aspects clés de votre processus que vous chercheriez à reproduire et lesquels vous devriez cesser de postuler. De plus, il est essentiel de documenter les processus de mise en œuvre de votre innovation pour la mettre à l’échelle.
Vendez votre idée : la psychologie des preuves
Pour convaincre les autres d’investir dans votre idée, qu’il s’agisse de gardiens, d’utilisateurs, de donateurs, de partenaires ou de sympathisants, vous devrez fournir une base de données probantes. Cependant, vous devez également savoir comment présenter des preuves afin de faire valoir votre point de vue.
Certaines personnes et organisations auront besoin de voir des données quantitatives statistiques ; Considérez cela comme une preuve « principale ». D’autres ont besoin d’histoires convaincantes, d’études de cas ou de couverture médiatique ; Considérez cela comme une preuve de « cœur ».
Lorsque vous constituez votre base de preuves, assurez-vous d’obtenir le bon équilibre entre les deux types de preuves – en vous assurant que vous disposez de « faits clés » pour fournir des preuves statistiques de l’impact, ainsi que de bonnes histoires pour créer un lien émotionnel et psychologique.
Autres ressources
Il existe peu d’outils, d’approches et de cadres de collecte de données spécifiquement conçus pour l’innovation humanitaire. Vous trouverez ci-dessous quelques ressources utiles qui ont été développées pour ce domaine, que nous continuerons d’enrichir au fur et à mesure que de nouvelles ressources seront disponibles.
Mobiliser des preuves
Nous vous recommandons de lire les documents suivants pour en savoir plus sur les types d’information qui constituent de bonnes preuves (c’est-à-dire, ce qui est pertinent et ce qui ne l’est pas) et l’application de l’information comme ressource pour la résolution de problèmes (c’est-à-dire, le processus explicite et formalisé pour passer des connaissances à l’action).
Recueillir des données probantes par le suivi et l’évaluation
Lisez les articles suivants d’ALNAP pour découvrir quelques-uns des premiers concepts et pratiques d’évaluation de l’innovation humanitaire (types d’enquêtes d’évaluation, objectifs et applications, et domaines d’intérêt ; étapes clés et stratégies de suivi des progrès et de l’impact).
Warner, A. (2017) Suivi de l’innovation humanitaire, document de travail HIF-ALNAP.